November 2012 - Page 19 of 28 - ThienNhien.Net | Con người và Thiên nhiên

Hơn 20 tỷ cho giai đoạn 2 nhà máy xử lý...

“Dừng xây dựng thủy điện Đồng Nai 6 và 6A nếu...

Cơ hội và thách thức áp dụng FPIC trong lĩnh vực...

Lập Hội đồng đánh giá trữ lượng khoáng sản quốc gia

Trung Quốc xây 2 nhà máy thủy điện tại Nigeria

Đan Mạch hỗ trợ xây dựng nhà tiết kiệm năng lượng

Nhà máy sản xuất xăng sinh học gây ô nhiễm

Xử lý chưa nghiêm, chất thải công nghiệp “đầu độc” khu...

Khẩn trương có giải pháp căn cơ về an toàn hồ...

Đưa lâm nghiệp ra khỏi rừng

1...181920...28 Page 19 of 28

Trên Facebook

ThienNhien.Net

1 ngày trước

Trí tuệ nhân tạo và bẫy ảnh trong bảo tồnBẫy ảnh từ lâu đã là công cụ quen thuộc trong bảo tồn thiên nhiên. Những chiếc máy ảnh tự động giúp ghi lại hình ảnh của động vật hoang dã mà không cần con người có mặt tại hiện trường. Tuy nhiên, khi số lượng máy ảnh tăng lên, khối lượng dữ liệu thu được có thể lên tới hàng trăm nghìn, thậm chí hàng triệu bức ảnh.Trí tuệ nhân tạo đang giúp giải quyết nút thắt này. Các thuật toán học máy có thể tự động phân loại ảnh, nhận diện loài, lọc bỏ ảnh trống hoặc ảnh không liên quan. Thay vì mất hàng tháng để xem ảnh thủ công, các nhóm bảo tồn có thể xử lý dữ liệu chỉ trong vài ngày.AI đặc biệt hữu ích trong việc phát hiện sớm các thay đổi bất thường. Sự vắng mặt kéo dài của một loài, sự xuất hiện của loài xâm lấn, hoặc dấu hiệu gia tăng hoạt động của con người đều có thể được nhận ra nhanh hơn. Điều này giúp lực lượng bảo vệ rừng và khu bảo tồn phản ứng kịp thời.Tuy vậy, AI không thay thế hoàn toàn chuyên gia. Thuật toán cần được huấn luyện bằng dữ liệu chất lượng cao và phải được kiểm chứng thường xuyên. Trong những môi trường phức tạp, việc nhận diện nhầm loài vẫn có thể xảy ra nếu thiếu sự giám sát của con người.Khi được sử dụng đúng cách, trí tuệ nhân tạo trở thành trợ lý đắc lực cho bảo tồn. Nó giúp tiết kiệm thời gian, giảm chi phí và cho phép con người tập trung hơn vào phân tích sinh thái và ra quyết định quản lý.Sự kết hợp giữa bẫy ảnh và AI cho thấy bảo tồn thiên nhiên đang bước vào giai đoạn mới, nơi công nghệ hỗ trợ con người quan sát và hiểu thiên nhiên ở quy mô và tốc độ chưa từng có.Minh họa: rekoforest.org#trituenhantao #bayanh #BaoTonThienNhien #DaDangSinhHoc #giamsatdongvat #ThienNhienNet ... Xem thêmThu nhỏ

Photo

Xem trên Facebook

ThienNhien.Net

2 ngày trước

Mời các bạn ở Tp. HCM tham gia nhé.“MỘT TAY NẢI XANH” – KILALA MOTTAINAI DAY LẦN 4 Đổi chủ – Nâng tầm – Sửa chữa sai lầm🎏Sự kiện nhằm lan tỏa tinh thần“Mottainai – 勿体無い” – triết lý chống lãng phí của người Nhật, đề cao tiết kiệm – tái sử dụng – tái chế, và hơn hết là lòng biết ơn với mọi vật xung quanh.Một Tay Nải Xanh sẽ dẫn bạn ghé thăm những Trạm Xanh đầy cảm hứng:🌱 Trạm Đổi Chủ: Tìm chủ mới yêu thương cho đồ cũ🌱 Trạm Nâng Tầm: Workshop In Lá In Hoa🌱 Trạm Sửa Chữa Sai Lầm: "Chữa bệnh" cho quần áo, giày dép🌱 Trạm Hàng Xanh: Chọn xanh, sống lành🌱 Trạm Điểm Cười: Vui “thả ga” với trò chơi dân gian Nhật Bản🌱 Trạm Thu Gom: Tập kết pin, nylon và quần áo cũ🌱 Trạm Nôn Tết: Tự tay làm thiệp và bao lì xì Năm mới💚 Đặc biệt: Toàn bộ doanh thu từ Trạm Đổi Chủ sẽ được gửi đến People and Nature Reconciliation nhằm đóng góp cho các hoạt động bảo tồn thiên nhiên.🕘 Thời gian: 8:30 – 17:30 | 24 – 25/01/2026 (Thứ Bảy & Chủ Nhật)📍 Địa điểm: Paper & I, 152 Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường Sài Gòn, TP. Hồ Chí Minh✨ Trân trọng từng món đồ, đổi thói quen sống – sửa những sai lầm cũ – nâng tầm hành động xanh. Bạn đã sẵn sàng chưa?👉 Hãy đến với KILALA MOTTAINAI DAY để được truyền cảm hứng và bắt đầu sự thay đổi của chính mình nhé! 🌱 ... Xem thêmThu nhỏ

Photo

Xem trên Facebook

ThienNhien.Net

2 ngày trước

Âm thanh kể câu chuyện của hệ sinh tháiTrong tự nhiên, không phải lúc nào chúng ta cũng nhìn thấy sinh vật. Nhưng rất nhiều loài luôn để lại dấu vết qua âm thanh. Tiếng chim hót lúc bình minh, tiếng ếch gọi bạn vào mùa mưa, hay âm thanh côn trùng rả rích về đêm đều phản ánh sự sống đang diễn ra trong hệ sinh thái.Giám sát âm thanh thụ động, hay còn gọi là ghi âm sinh học, sử dụng các thiết bị ghi âm tự động đặt ngoài thực địa trong thời gian dài. Các thiết bị này có thể hoạt động liên tục nhiều ngày, nhiều tháng, thu thập hàng nghìn giờ âm thanh mà con người khó có thể ghi nhận bằng quan sát trực tiếp.Dữ liệu âm thanh giúp phát hiện sự hiện diện của nhiều nhóm loài như chim, lưỡng cư, côn trùng, dơi và cả sinh vật biển. Với một số loài, tiếng kêu còn là dấu hiệu quan trọng để xác định mùa sinh sản, mật độ cá thể và sự thay đổi tập tính theo thời gian.Không chỉ phản ánh đa dạng sinh học, âm thanh còn cho thấy sức khỏe của hệ sinh thái. Khi môi trường bị suy thoái, cấu trúc âm thanh tự nhiên thường thay đổi. Tiếng động cơ, khai thác hay giao thông cũng có thể lấn át âm thanh tự nhiên, tạo áp lực lớn lên sinh vật hoang dã.Tuy nhiên, giám sát âm thanh tạo ra khối lượng dữ liệu rất lớn. Việc phân tích đòi hỏi công cụ chuyên môn và ngày càng cần sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo để nhận diện loài và lọc nhiễu. Đây là thách thức, nhưng cũng là động lực để khoa học bảo tồn phát triển.Bằng cách lắng nghe thiên nhiên một cách có hệ thống, con người có thể hiểu rõ hơn những thay đổi âm thầm trong hệ sinh thái. Âm thanh vì thế trở thành một nguồn dữ liệu quý giá, giúp bảo tồn không chỉ những gì ta thấy, mà cả những gì ta nghe được từ tự nhiên.Minh họa: Functional Ecology#giamsatamthanh #sinhthaihoc #BaoTonThienNhien #DaDangSinhHoc #khoahocbaoton #ThienNhienNet ... Xem thêmThu nhỏ

Photo

Xem trên Facebook

ThienNhien.Net

3 ngày trước

Mô hình phân bố loài và bản đồ tiềm năng của thiên nhiênTrong bảo tồn thiên nhiên, một câu hỏi lớn luôn được đặt ra: loài đang sống ở đâu, và còn có thể sống ở đâu nữa. Với nhiều loài, đặc biệt là loài hiếm hoặc khó quan sát, chúng ta chỉ có rất ít dữ liệu ghi nhận thực địa. Điều này khiến việc quy hoạch bảo tồn và phục hồi sinh cảnh gặp nhiều rủi ro.Mô hình phân bố loài, thường gọi là SDM (Species Distribution Model), được phát triển để giải quyết bài toán đó. SDM sử dụng các dữ liệu ghi nhận sự hiện diện của loài, kết hợp với thông tin môi trường như khí hậu, độ cao, thảm thực vật, lượng mưa hay nhiệt độ. Từ đó, mô hình ước tính những khu vực có điều kiện phù hợp để loài tồn tại.Kết quả của SDM thường được thể hiện dưới dạng bản đồ. Bản đồ này không chỉ cho biết nơi loài đã được ghi nhận, mà còn chỉ ra những vùng tiềm năng mà loài có thể sinh sống nhưng chưa được khảo sát. Đây là cơ sở quan trọng để xác định khu vực ưu tiên điều tra, bảo vệ hoặc phục hồi sinh cảnh.Trong bối cảnh biến đổi khí hậu, SDM càng trở nên hữu ích. Khi điều kiện nhiệt độ và lượng mưa thay đổi, vùng sinh sống phù hợp của nhiều loài cũng dịch chuyển theo. SDM cho phép mô phỏng các kịch bản tương lai, giúp dự báo nguy cơ suy giảm sinh cảnh và hỗ trợ xây dựng chiến lược bảo tồn dài hạn.Tuy nhiên, SDM không phải là dự đoán tuyệt đối. Chất lượng mô hình phụ thuộc lớn vào dữ liệu đầu vào. Nếu dữ liệu ghi nhận loài ít hoặc thiên lệch, kết quả có thể sai lệch. Vì vậy, SDM cần được cập nhật liên tục và kiểm chứng bằng khảo sát thực địa.Khi được sử dụng đúng cách, mô hình phân bố loài giúp bảo tồn thiên nhiên chuyển từ phản ứng bị động sang chủ động. Thay vì chỉ bảo vệ nơi loài đang tồn tại, con người có thể đi trước một bước, giữ lại những không gian sống mà thiên nhiên sẽ cần trong tương lai.Minh họa: conservationbytes.com#phanboloai #SDM #BaoTonThienNhien #DaDangSinhHoc #khoahocbaoton #ThienNhienNet ... Xem thêmThu nhỏ

Photo

Xem trên Facebook

ThienNhien.Net

4 ngày trước

eDNA và cách đọc dấu vết của sự sốngTrong tự nhiên, nhiều loài sinh vật rất khó quan sát trực tiếp. Chúng sống ẩn dật, hoạt động ban đêm, hoặc tồn tại với mật độ rất thấp. Điều này khiến việc giám sát đa dạng sinh học bằng các phương pháp truyền thống gặp nhiều hạn chế, đặc biệt với các loài hiếm và nguy cấp.eDNA, hay ADN môi trường, mở ra một cách tiếp cận mới. Khi sinh vật sống, chúng liên tục để lại ADN qua da, lông, phân, nước tiểu hoặc tế bào chết. ADN này tồn tại trong nước, đất hoặc trầm tích trong một khoảng thời gian nhất định. Chỉ cần lấy mẫu môi trường và phân tích trong phòng thí nghiệm, các nhà khoa học có thể xác định loài đã hoặc đang hiện diện tại khu vực đó.Ưu điểm lớn của eDNA là tính ít xâm lấn. Không cần bẫy bắt, không làm xáo trộn sinh cảnh, nhưng vẫn thu được thông tin giá trị. Phương pháp này đặc biệt hiệu quả trong giám sát cá, lưỡng cư, sinh vật thủy sinh, cũng như các loài hiếm khó tiếp cận trong rừng rậm hay vùng núi cao.eDNA còn cho phép phát hiện sớm loài xâm lấn hoặc theo dõi sự trở lại của loài sau các hoạt động phục hồi sinh cảnh. Trong nhiều nghiên cứu, eDNA đã phát hiện sự hiện diện của loài trước khi con người có thể quan sát bằng mắt thường, giúp các nhà quản lý có thêm thời gian để đưa ra biện pháp ứng phó phù hợp.Tuy vậy, eDNA không phải là “cây đũa thần”. ADN trong môi trường có thể bị phân hủy nhanh, bị cuốn trôi theo dòng nước, hoặc phản ánh sự hiện diện trong quá khứ gần. Vì vậy, việc thiết kế lấy mẫu, phân tích và diễn giải kết quả cần rất thận trọng, và eDNA thường phát huy hiệu quả nhất khi được kết hợp với các phương pháp giám sát khác.Trong bối cảnh suy giảm đa dạng sinh học diễn ra nhanh chóng, eDNA đang trở thành một công cụ quan trọng giúp con người đọc những dấu vết mong manh của sự sống. Nhờ đó, các quyết định bảo tồn có thể dựa trên bằng chứng khoa học đầy đủ và kịp thời hơn.Ảnh minh họa: teardown.org#eDNA #BaoTonThienNhien #DaDangSinhHoc #GiamSatThienNhien #KhoaHocBaoTon #ThienNhienNet ... Xem thêmThu nhỏ

Photo

Xem trên Facebook

Monthly Archives: November 2012